Data Scientist H/F

Entreprise de l'Economie Sociale, la Macif n'appartient ni à des actionnaires, ni à l'État, mais à ses sociétaires.
Chaque jour, près de 10 000 salariés se mobilisent pour apporter la meilleure qualité de service à nos 5,3 millions de sociétaires et clients en assurances dommages, santé-prévoyance et finance-épargne.
Avec un taux de fidélisation de 96%, notre plus belle réussite est la confiance qu'ils nous accordent.

Rejoindre le groupe Macif, c'est s'engager dans un Groupe qui innove et qui développe ses expertises sur le marché globalisé des services, notamment ceux de demain.
C'est aussi s'engager dans un Groupe mutualiste, qui place les femmes et les hommes au coeur de sa stratégie de développement, notamment grâce à notre politique de ressources humaines axée sur le développement et le renforcement des compétences de nos salariés.

Dans le cadre d'une extension d'équipe, au sein de la Direction Valorisation Des Données, le/la futur(e) Data Scientist mettra à contribution son expertise du Machine Learning, de la collecte et du traitement de la donnée pour améliorer la connaissance des sociétaires, adhérents, clients et prospects de la MACIF.

Animé(e) d'une volonté d'améliorer la connaissance des besoins et comportements des clients par la donnée, le/la candidat(e) aura la possibilité aux travers de ses missions de contribuer en lien avec les experts métiers à des travaux de segmentation, d'analyses de parcours, de détection de moments de vie, d'appétence produits, de fragilité, d'efficacité des campagnes marketing opérationnelles etc..

Notamment, le/la futur(e) Data Scientist interviendra sur le design et la mise en oeuvre de plans de prévention personnalisés dans le cadre des travaux télématique (aide à la conduite des conducteurs novices).

Vos missions
Directement rattaché(e) au Directeur Valorisation Des Données au sein d'une équipe de 7 personnes, le/la futur(e) Data Scientist :
- contribuera à cadrer les besoins des directions marketing, métiers et transverses d'un point de vue analytique
- constituera les jeux de données les plus appropriés pour répondre à la problématique en se fondant sur les informations internes et externes
- identifiera et mettra en oeuvre les modélisations les plus pertinentes au regard des caractéristiques du jeu de données, des objectifs opérationnels et des enjeux métiers
- présentera ses travaux à ses pairs et aux directions clientes pour expliciter la démarche suivie, les principaux enseignements et en favoriser l'adoption
- suivra les résultats des modèles en production, et jugera de leur apport dans une approche de type A/B testing.
- contribuera à des projets transverses du Groupe concernant l'amélioration des capacités analytiques.

De formation Bac +5 en école d'ingénieur, actuariat, ou un master 2 avec une spécialisation en statistiques / informatique / data science ou doctorant en data science, vous justifiez d'une première expérience réussie d'au moins 2 ans en marketing analytique ou actuariat dans une compagnie d'assurance ou de conseil.

Compétences techniques :
- Expertise en mathématiques appliquées : statistiques, machine learning (régressions, classification, clustering). La maitrise des analyses spatiales et séries chronologiques serait un plus, de même que les analyses de Graphs.
- Programmation informatique : R, Python (pandas, numpy, scikit-learn), Spark
- Gestion des bases de données : SQL, noSQL, SAS, la maîtrise des bases de graph serait un plus.

La maitrise de l'anglais est indispensable.

Au delà de ces compétences techniques, vous :
- Avez une aisance pédagogique pour vulgariser les méthodes employées et rendre opérationnelle la lecture des résultats obtenus.
- Avez des capacités rédactionnelles
- Avez la volonté d'innover au service du client (interne et externe) et êtes reconnu(e) pour vos qualités relationnelles et vos facilités d'adaptation.

Des déplacements sont à prévoir (Niort / Paris)